Yapay Zeka İnsan El Yazısını Taklit Edebilir

ChatGPT gibi yapay zeka araçları mektuplar hazırlayabilir, şakalar yapabilir ve hatta hukuki tavsiyelerde bulunabilir; ancak yalnızca bilgisayar metni biçiminde.

Artık bilim insanları, dolandırıcılık ve sahte belgeler konusunda yeni sorunların habercisi olabilecek, insan el yazısını taklit edebilen bir yapay zeka geliştirdi.

Şaşırtıcı bir şekilde, sonuçlar gerçek insan yapımı belgelerden neredeyse ayırt edilemez.

Küçük bir test

Aşağıdaki görselde yapay zeka modelinin ve kişilerin yazdığı el yazısının fotoğrafı bulunmaktadır. Hangi metnin yapay zeka tarafından yazıldığını ayırt edebiliyor musunuz?

Sol sütunun yapay zeka, sağ sütunun ise insan tarafından yazıldığını iddia ettiyseniz doğru cevabı verdiniz!

Sağdaki sütun, grubun yapay zekasının eğitildiği altı farklı insan yazarın el yazısı örneklerinden oluşuyor.

Sol sütun, her kişinin HWT adı verilen yeni yapay zeka tarafından yeniden yazılan el yazısını temsil ediyor.

HWT, Abu Dabi’deki Mohamed bin Zayed Yapay Zeka Üniversitesi’ndeki (MBZUAI) bilim adamları tarafından geliştirildi.

Mevcut olanlardan çok daha gerçekçi

Uzmanlara göre HWT’nin oluşturduğu ‘el yazısı’, mevcut diğer yapay zekalara göre çok daha gerçekçi görünüyor ve kullanılması tercih edilebilir.

Bir kişinin el yazısını taklit etmeye yönelik önceki yaklaşımlar, GAN adı verilen bir makine öğrenme modeli kullanılarak geliştirildi.

Bu teknik, son yıllarda geçersiz yüzler yaratması ve mevcut örnekler üzerinde eğitim alarak yeni müzikler yapmasıyla meşhur oldu.

GAN’lar tarafından oluşturulan el yazısı, yazarın genel stilini (örneğin, harflerin eğimi veya genişliği) yansıtır.

Araştırmacılar, GAN’lar yerine bilgisayarlı görme görevleri için tasarlanmış bir tür sinir ağı olan ‘görüntü transformatörlerini’ kullandılar.

Görünüm transformatörleri, bir peyzajın fiziksel olarak uzak bölümlerinin eşit şekilde bağlantılı olduğunu anlayabilir.

Araştırmacılar, yapay zeka tarafından oluşturulan el yazısı metinlerin, kalem tutmakta zorluk çeken engelli veya yaralı bireyler için faydalı olabileceğini düşünüyor.

Dolandırıcılık endişesi var

MBZUAI’de bilgisayarla görme alanında yardımcı doçent ve mucitlerden biri olan çalışma yazarı Hisham Cholakkal, potansiyel dolandırıcılık konusundaki endişelerini kabul etti.

Çalışma İngilizce el yazısı oluşturmaya odaklanırken, araştırmacılar artık teknolojilerini Arapça gibi diğer dillere de uygulamakla ilgileniyorlar.

Çalışma arXiv deposunda ön baskı makalesi olarak yayınlandı. Bu, çalışmanın artık hakemli olmadığı anlamına gelir.